Виртуальный сервер Linux

Виртуальный сервер работает на общем физическом оборудовании, но с гарантированным выделением ресурсов (vCPU, RAM). Физический сервер предоставляет эксклюзивный доступ ко всему оборудованию, что важно для высоконагруженных задач с особыми требованиями к железу или лицензированию.

Подбор ресурсов зависит от типа рабочих нагрузок. Ключевой принцип — баланс между компонентами, чтобы избежать «бутылочных горлышек» в производительности.

• CPU: для веб-сервисов важно количество ядер, для баз данных — частота каждого ядра.
• RAM: рассчитывается исходя из потребностей ПО (например, 1-2 ГБ на Apache + MySQL, плюс запас под нагрузку и работу ОС).
• Диск: SSD для системных разделов, NVMe для баз данных.

Рекомендуется начинать с минимальной конфигурации с возможностью масштабирования.

Базовый мониторинг через встроенные утилиты (htop, nmon, vmstat). Для постоянного контроля используют системы:

• Zabbix/Prometheus — комплексные платформы.
• Netdata — простое решение в реальном времени.
• Cloud-based сервисы (Datadog, Grafana Cloud) для распределенной инфраструктуры.

Надёжная стратегия резервного копирования включает несколько методов, которые часто комбинируются для баланса между скоростью, затратами и надежностью.

• Полные/инкрементальные бэкапы (через rsync, tar).
• Облачные решения (Rclone + облачный FTP/S3).
• Специализированное ПО (Bacula, Duplicati).

Критично хранить копии вне основного сервера и регулярно проверять их целостность.

Базовая защита строится на принципе минимальных привилегий и включает обязательный набор практик, которые закрывают наиболее распространённые векторы атак.

• Отключение входа по паролю для SSH, использование ключей.
• Настройка фаервола (iptables/nftables или UFW).
• Регулярное обновление системы и ПО.
• Установка fail2ban для защиты от подбора паролей.
• Аудит прав доступа и оптимальные политики sudo.

Эффективный мониторинг позволяет вовремя обнаруживать проблемы и планировать масштабирование. Системы можно условно разделить на агентные и без-агентные.

• В реальном времени: использование утилит htop, nmon, iftop.
• Постоянный мониторинг: настройка систем сбора метрик (Prometheus, Zabbix) и визуализации (Grafana).
• Контроль логов: централизованный сбор и анализ через ELK-стек (Elasticsearch, Logstash, Kibana) или Graylog.

Традиционное ручное развертывание уступает место автоматизированным и контейнер изолированным методам, которые повышают надёжность и скорость доставки изменений.

• Контейнеризация: использование Docker для изоляции приложений и упрощения переноса.
• Оркестрация: управление кластерами контейнеров через Kubernetes или Docker Swarm.
• Инфраструктура как код: автоматизация provisioning с помощью Ansible, Terraform или Pulumi.
• CI/CD: интеграция и непрерывное развертывание через Jenkins, GitLab CI/CD или GitHub Actions.