Аренда GPU сервера
Готовые конфигурации GPU серверов
с посуточной арендой
Аренда GPU-серверов — это оптимальное решение для проектов, требующих высокой производительности и мощных вычислительных ресурсов, недоступных в стандартном виртуальном хостинге. Для команд, работающих с машинным обучением, 3D-рендерингом, видеокодированием или другими задачами, требующими параллельных вычислений, аренда GPU-серверов обеспечит бесперебойную работу и максимальную эффективность. Услуга подойдет и владельцам проектов, которым необходима повышенная безопасность, гибкость настроек и стабильная работа даже при высокой нагрузке.
GPU - сервер NVIDIA RTX 4000 8 ГБ
GPU - сервер NVIDIA RTX A4000 16 ГБ
GPU - сервер NVIDIA RTX A5000 24 ГБ
GPU - сервер NVIDIA RTX A6000 48 ГБ
течении 1 часа
Включено на всех тарифах
- Активация сервера в течении 1 часа
- Предустановленные драйвера и cuda для видеокарты сразу при выдаче
- Гарантированная скорость 1000 Мбит/с на весь период пользования GPU сервером
- Безлимитный трафик на весь период пользования
- Выделенный внешний iPv4-адрес
- Управление GPU сервером ILO
- Базовая защита от DDoS-атак, уровень L3-L4
- Круглосуточный мониторинг доступности инфраструктуры
Перенесите свой проект в
- Базовое администрирование
- Автоматическая установка ОС и драйверов GPU
- В случае возникновения простоя по нашей вине произведем компенсацию
- Дополнительный сетевой порт (LAN)
- Более 18 способов оплаты
- Для юридических лиц предоставление полного пакета закрывающих документов
- Надежная сеть, соединенная с крупнейшими точками обмена трафиком
- Администрирование серверов от 2500 руб/час
Часто задаваемые вопросы
Рассмотрите выделенные серверы с видеокартой, вы можете воспользоваться конфигуратором и подобрать для себя оптимальное соотношение.
Также вы всегда можете обратиться в нашу службу поддержки по удобному для вас каналу связи. Специалисты помогут с выбором.
В дополнение можно приобрести следующие услуги:
Также вы можете приобрести лицензию Microsoft и лицензию ispmanager.
Серверы с графическими ускорителями (GPU) незаменимы там, где требуется параллельная обработка огромных массивов данных. Их арендуют для обучения и развертывания нейросетей (LLM), задач машинного обучения (Machine Learning) и Deep Learning. Также серверы с видеокартами востребованы для рендеринга сложной 3D-графики и анимации, видеомонтажа в 4K/8K, проведения научных вычислений, криптографического анализа и обработки геоданных.
Мы комплектуем нашу серверную инфраструктуру профессиональными видеокартами NVIDIA:
- NVIDIA RTX A6000 48 ГБ
- NVIDIA RTX A5000 24 ГБ
- NVIDIA RTX A4000 16 ГБ
- NVIDIA RTX 4000 8 ГБ
Да, на серверах с видеокартами вы получаете полный root-доступ (административные права), что позволяет развернуть любую программную экосистему. Вы сможете без ограничений устанавливать актуальные версии драйверов NVIDIA, инсталлировать библиотеки CUDA, cuDNN и работать с любыми популярными фреймворками для разработки искусственного интеллекта – PyTorch, TensorFlow, Keras, JAX, а также запускать локальные модели типа Llama, Mistral или Stable Diffusion.
Профессиональные серверы с GPU проектируются с расчетом на непрерывную работу в режиме максимальной производительности (24/7). Наше серверное железо размещено в сертифицированном дата-центре уровня Tier III, оборудованном промышленными системами охлаждения и резервного энергоснабжения. Это гарантирует, что видеокарты не уйдут в троттлинг (сброс частот из-за перегрева) даже во время многодневных циклов обучения тяжелых нейросетей.
Среди наших клиентов
Гарантии
Без скрытых платежей
Компенсация
100% ресурсы
Манибек
Аренда сервера для нейросетей
В нашем быстро меняющемся мире нейросетей и машинного обучения выделенные серверы с GPU стали необходимостью. Мы предлагаем аренду таких серверов с оплатой по дням, которые имеют мощные видеокарты, чтобы удовлетворить разные потребности наших клиентов.
Наши серверы имеют следующие видеокарты:
- NVIDIA RTX 4000 8GB;
- RTX A4000 16GB;
- RTX A5000 24GB;
- RTX A6000 48GB.
Они отлично подходят для обучения и настройки сложных нейронных сетей. Эти GPU дают мощный расчет благодаря множеству ядер CUDA и специальным Tensor-ядрам, что ускоряет матричные операции, важные для глубокого обучения. Чем больше видеопамяти (от 8ГБ у RTX 4000 до 48ГБ у RTX A6000), тем сложнее модели вы сможете обучать и обрабатывать большие объемы данных или работать с качественными изображениями и видео.
Такие серверы нужны исследователям, инженерам и стартапам, которые работают над продвинутыми AI-решениями, обработкой естественного языка, компьютерным зрением и другими задачами. Аренда с оплатой по дням позволяет гибко контролировать расходы, используя мощные ресурсы только тогда, когда они нужны для ваших GPU-интенсивных задач.
🚀 Для каких задач подходят GPU-серверы?
GPU-серверы с видеокартами NVIDIA — это мощный инструмент для задач, где важна высокая параллельная производительность и обработка больших объёмов данных. Вот основные сферы применения:
🧠 Искусственный интеллект и машинное обучение
- Обучение глубоких нейронных сетей
- Генерация контента (текст, изображения, видео)
- Распознавание образов, речи и объектов
- Прогнозная аналитика и рекомендательные системы
🎬 3D-графика, рендеринг и визуализация
- Создание анимации и визуальных эффектов
- Архитектурная визуализация
- Разработка игр и VR/AR-контента
🔬 Научные исследования и симуляции
- Молекулярное моделирование и биоинформатика
- Климатическое и астрофизическое моделирование
- Физические расчёты и инженерные симуляции
🏥 Медицина и биоинформатика
- Анализ медицинских изображений (КТ, МРТ)
- Геномные исследования и разработка лекарств
- Обработка данных в реальном времени для диагностики
💬 Обработка естественного языка (NLP)
- Чат-боты и виртуальные ассистенты
- Машинный перевод и анализ тональности
- Классификация и генерация текста
💰 Финансовый анализ и криптоиндустрия
- Алгоритмическая торговля
- Блокчейн-вычисления и майнинг
- Риск-менеджмент и фрод-детекция
📡 Обработка видео и потоковых данных
- Транскодирование и стриминг
- Анализ видео в реальном времени
- Системы видеонаблюдения с AI-аналитикой
Наши серверы с GPU подходят для стартапов, исследовательских групп, студий дизайна, IT-компаний и научных организаций — для всех, кто работает с вычислениями, где важна скорость, точность и масштабируемость.
